VEO 3 vs GEN-4 : Le Duel des Générateurs Vidéo IA en 2025

En 2025, l’intelligence artificielle marque un tournant décisif dans l’évolution des générateurs vidéo. Deux modèles, en particulier, dominent ce marché en pleine effervescence : VEO 3 de Google DeepMind et GEN-4 de Runway. Ces outils révolutionnaires transforment radicalement la création audiovisuelle. En effet, ils permettent de générer des vidéos de haute qualité à partir de simples descriptions textuelles.

Selon les dernières études, le secteur de la génération vidéo par IA devrait connaître une expansion fulgurante. Les analystes prévoient qu’il atteindra 15 milliards de dollars d’ici 2028, grâce à un taux de croissance annuel de 35%. Cette croissance s’explique par une adoption massive de ces technologies dans des domaines très variés. Par exemple, le cinéma, la publicité, l’éducation et les médias sociaux les intègrent de plus en plus dans leurs processus.

Principales Caractéristiques et Innovations

VEO 3 : Google DeepMind mise sur l’intégration audiovisuelle

Google DeepMind a lancé VEO 3 en mai 2025 lors de sa conférence Google I/O. Il s’agit de la troisième génération de son modèle de génération vidéo. Sa principale innovation est sa capacité à générer simultanément le contenu vidéo et audio. C’est une avancée majeure par rapport à ses concurrents et à sa version précédente.

VEO 3 excelle particulièrement dans plusieurs domaines :

• Génération audio native : Il crée des effets sonores, des ambiances, des dialogues et même des bandes originales qu’il intègre directement aux vidéos.
• Réalisme physique : Le modèle assure des mouvements naturels, des interactions réalistes entre les objets et une cohérence visuelle accrue.
• Fidélité aux instructions : Il interprète avec précision les prompts (instructions textuelles), ce qui permet d’obtenir exactement le contenu demandé.
• Résolution 4K : Enfin, il produit une qualité d’image exceptionnelle, idéale pour des usages professionnels.

Google rend VEO 3 accessible via Gemini Ultra, son offre IA premium, et via Flow, un nouvel outil de création destiné aux professionnels de l’audiovisuel.

GEN-4 : Runway privilégie la cohérence narrative

De son côté, Runway a lancé GEN-4 en mars 2025. L’entreprise positionne ce modèle comme une solution axée sur la narration et la cohérence des contenus. À la différence de VEO 3, GEN-4 se concentre sur le maintien d’une cohérence visuelle et narrative sur des séquences plus longues.

Voici les points forts de GEN-4 :

• Consistance des personnages et décors : Il génère des personnages, des lieux et des objets cohérents à travers différentes scènes pour créer des récits visuels sans rupture.
• Utilisation de références visuelles : Le modèle peut s’appuyer sur des images de référence pour maintenir un style, une ambiance et des éléments visuels spécifiques.
• Régénération multi-perspectives : Il offre la possibilité de recréer les mêmes éléments sous différents angles, ce qui facilite grandement le montage.
• Flexibilité créative : Il donne un contrôle précis sur l’éclairage, la composition et les mouvements de caméra.

Runway propose GEN-4 en plusieurs versions, dont GEN-4 Turbo, qui est optimisé pour la rapidité. Son modèle économique repose sur des crédits. Par exemple, 125 crédits gratuits permettent de générer environ 25 secondes de vidéo.

Applications de VEO 3 Pratiques dans Différents Secteurs

Cinéma et Production Audiovisuelle

Les professionnels du cinéma utilisent ces deux outils de manière complémentaire. D’une part, des studios comme Pixar et DreamWorks prisent VEO 3 pour générer des prévisualisations de scènes complètes avec leur ambiance sonore. D’autre part, le studio A24 a employé GEN-4 pour le développement visuel et le storyboarding du film « Echoes of Tomorrow ».

Marketing et Publicité

Dans le secteur publicitaire, VEO 3 est privilégié pour les publicités courtes à fort impact audiovisuel. Des marques comme Nike et Coca-Cola l’utilisent déjà pour créer rapidement des variations de leurs spots. Inversement, l’agence Ogilvy préfère GEN-4 pour les campagnes qui exigent une identité visuelle cohérente. Elle a d’ailleurs développé avec cet outil une série de 12 vidéos promotionnelles pour BMW.

Éducation et Formation

Ces outils transforment également la création de contenu pédagogique. Ainsi, la Khan Academy utilise VEO 3 pour créer des vidéos explicatives avec une narration intégrée. Quant à GEN-4, il se révèle très utile pour créer des simulations et des scénarios de formation, notamment dans les secteurs de la médecine et de la sécurité.

Défis et Perspectives d’Évolution

Limitations Techniques Actuelles

Malgré leurs capacités impressionnantes, ces outils présentent encore des limites. Actuellement, VEO 3 limite les vidéos à 8 secondes. De plus, la qualité des dialogues générés peut parfois manquer de naturel. Pour sa part, GEN-4 ne propose pas de génération audio native et sa génération est plus lente. En effet, le temps de traitement peut atteindre plusieurs minutes pour quelques secondes de vidéo.

Enjeux Éthiques et Réglementaires

L’hyperréalisme de ces modèles soulève d’importantes questions éthiques. Par exemple, la création de deepfakes pose des risques de désinformation. Pour contrer cela, Google a intégré à VEO 3 des métadonnées invisibles afin d’identifier les contenus générés par IA. De même, Runway développe un système de filigrane numérique. Par ailleurs, les questions de droits d’auteur restent complexes, surtout concernant l’utilisation d’images protégées comme références.

Évolutions Futures Anticipées

Les développeurs anticipent déjà plusieurs évolutions majeures pour 2026. D’une part, Google prévoit d’étendre la durée maximale des vidéos de VEO 3 à 30 secondes et d’améliorer la qualité des dialogues. D’autre part, Runway annonce le développement d’une solution audio native pour GEN-4 et explore même la création de vidéos interactives.

Conclusion

VEO 3 de Google DeepMind et GEN-4 de Runway représentent l’état de l’art actuel en matière de génération vidéo par IA. Chacun se distingue par ses forces propres : VEO 3 excelle dans l’intégration audiovisuelle et le réalisme physique, tandis que GEN-4 brille par sa cohérence narrative et son contrôle créatif.

Par conséquent, le choix entre ces deux outils dépendra des besoins spécifiques des projets. VEO 3 est idéal pour des contenus courts qui nécessitent une intégration audio-visuelle transparente. GEN-4, quant à lui, est plus adapté aux projets qui exigent une forte cohérence visuelle sur la durée.

Finalement, à mesure que ces technologies mûrissent, nous pouvons anticiper une convergence de leurs capacités. Les futurs modèles combineront probablement génération audio native, cohérence narrative et durées de vidéo étendues, rendant la création encore plus accessible et puissante.

Pour rester à la pointe de ces innovations et découvrir comment ces technologies transforment les industries créatives, ne manquez pas le Hype Digital Festival, l’événement incontournable qui réunit les pionniers de l’IA générative et les créateurs visuels.

Nous soulignons que la maîtrise de VEO 3 et GEN-4 devient une compétence clé. Pour nos experts, le défi n’est plus seulement de savoir créer, mais bien de savoir « prompter » et diriger l’IA.

La capacité à formuler la bonne instruction textuelle et à itérer sur les résultats pour les aligner avec une stratégie de marque représente la nouvelle frontière de la créativité publicitaire et digitale. Ces outils ne remplacent pas les créateurs et les marketeurs ; au contraire, ils redéfinissent leurs compétences essentielles et augmentent leur potentiel.