L’e-commerce entre dans une nouvelle ère : celle de l’agentic commerce. Ici, ce ne sont plus seulement les consommateurs qui explorent et achètent, mais des agents intelligents autonomes, capables d’agir en leur nom pour découvrir, comparer et finaliser des achats. Cette évolution transforme non seulement l’expérience client, mais aussi la manière dont les marques optimisent leur visibilité et leurs ventes en ligne.

Comprendre les protocoles et leurs dates clés

ACP (Agentic Commerce Protocol)

Le 29 septembre 2025, OpenAI et Stripe ont présenté l’ACP, une norme open source sous licence Apache 2.0. Grâce à ce protocole, le Instant Checkout devient possible : les utilisateurs peuvent acheter des produits directement depuis une conversation ChatGPT, sans passer par un site tiers. Les premières intégrations ont effectivement mis en avant des plateformes comme Etsy et l’écosystème de marchands Shopify.

UCP (Universal Commerce Protocol)

Le 11 janvier 2026, lors du salon NRF (National Retail Federation), Google a dévoilé l’UCP. Ce protocole a été co-développé avec un grand consortium d’acteurs de la vente au détail et des paiements, dont Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart, ainsi que des géants du paiement comme Mastercard, Visa ou Adyen. L’objectif de l’UCP est de créer un langage standard qui orchestre l’intégralité du parcours d’achat agentique. (de la découverte du produit au paiement sécurisé, jusqu’au service client et aux retours), en laissant le commerçant comme vendeur officiel (Merchant of Record).

ACO (Agentic Commerce Optimization)

En février 2026, le déploiement concret des capacités agentiques a commencé via le Search AI Mode et l’application Gemini de Google, intégrant des boutons d’achat direct et des fonctionnalités d’orchestration via l’UCP, avec des partenaires américains sélectionnés. En parallèle, OpenAI continue de déployer ses capacités avec l’ACP. Ainsi, cette phase marque le passage du concept à la réalité opérationnelle, préparant ainsi le terrain pour l’Agentic Commerce Optimization (ACO), qui consiste à optimiser les sites et les données produits pour ces nouvelles interactions intelligentes.

Pourquoi l’agentic commerce change tout ?

Pendant plus de vingt ans, l’e-commerce a suivi une logique simple mais exigeante : le consommateur devait tout faire lui-même. De la recherche de produit au clic de confirmation, chaque étape — recherche, comparaison, ajout au panier, création de compte, paiement — représentait une friction. Résultat : fatigue des acheteurs et pertes de ventes importantes pour les marques.

Cependant, l’Agentic Commerce Optimization renverse complètement ce modèle. Désormais, les agents d’intelligence artificielle ne sont plus de simples assistants : ils deviennent proactifs et autonomes, capables de gérer toutes les étapes du parcours d’achat fastidieuses pour l’utilisateur.

Concrètement, ces agents intelligents peuvent désormais :

• Identifier le produit idéal : grâce à une simple requête en langage naturel, l’agent peut trouver l’article qui correspond exactement au style, au budget et au contexte de l’utilisateur.
• Comparer et filtrer intelligemment : analyser instantanément les options sur plusieurs plateformes, vérifier les stocks et les politiques de retour.
• Exécuter la transaction sans effort : finaliser l’achat de façon sécurisée, sans que l’utilisateur ne quitte son interface de conversation.

L’Agentic Commerce en action : un exemple concret

Prenons un scénario simple pour illustrer cette révolution :

Imaginons le scénario : vous êtes invité à un mariage ce week-end et vous n’avez rien à vous mettre. Autrefois, dans le modèle e‑commerce classique, il aurait fallu visiter plusieurs sites, filtrer par taille et couleur, puis vérifier les délais de livraison.

Avec l’Agentic Commerce Optimization :

1. La requête (l’intention) : vous demandez simplement à votre assistant IA :
   « Trouve-moi une tenue bleu marine, taille L, pour un mariage d’été, à moins de 150 €, livrée avant vendredi. »
2. L’orchestration (l’action de l’agent) : l’IA interroge silencieusement les catalogues de dizaines de marchands (Zara, Asos, Galeries Lafayette…), filtre les articles en rupture de stock, vérifie les délais de livraison, et sélectionne pour vous les trois meilleures options.
3. Le paiement sans friction (la résolution) : vous validez votre choix et l’achat se fait automatiquement via vos informations de paiement sécurisées, sans remplir de formulaire. En moins de 30 secondes, la commande est finalisée et le reçu vous est envoyé.

Grâce à l’Agentic Commerce Optimization, le shopping n’est plus un enchaînement laborieux de clics, mais une conversation fluide, où l’IA exécute vos besoins en arrière-plan, tout en optimisant les chances de conversion pour le commerçant.

Deux modèles clés : C2M et M2M

Pour comprendre l’impact de l’agentic commerce, il est utile de distinguer deux modèles d’interaction :

Consumer-to-Merchant (C2M)

• L’agent du consommateur agit comme un assistant personnel pour interagir avec les marchands.
• Il peut rechercher des produits, demander des comparaisons de prix et finaliser l’achat.
  

Merchant-to-Merchant (M2M)

• Les agents des marchands communiquent entre eux pour compléter des transactions ou combler des ruptures de stock.
• Cela permet à un retailer de vendre un produit même si celui-ci n’est pas dans son catalogue, en collaborant avec d’autres marchands.

Les bénéfices pour les retailers

Adopter l’agentic commerce offre plusieurs avantages :

• Proactivité et personnalisation : les agents peuvent anticiper les besoins des clients et proposer des recommandations ciblées.
• Expérience client fluide : réduction des frictions dans le parcours d’achat et amélioration de la satisfaction.
• Optimisation des ventes et des marges : grâce à l’interaction M2M, un produit indisponible peut toujours être vendu via un partenaire.
• Collecte de données intelligentes : les interactions agents-consommateurs fournissent des insights détaillés pour améliorer produits et offres.
  

Exemple : une marque de mobilier peut utiliser des agents pour suggérer automatiquement des ensembles coordonnés à partir d’un article choisi, augmentant les ventes croisées et la fidélisation.

Les six capacités clés du UCP expliquées

Pour que votre e-commerce soit prêt pour l’ère des agents IA, il est essentiel de maîtriser les six capacités du UCP. Voici une présentation claire avec des exemples originaux :

• Découverte des produits

Les agents IA analysent votre catalogue pour présenter vos produits aux consommateurs selon leur contexte et besoins.

Exemple : un agent détecte qu’un utilisateur cherche un sac à dos pour randonnée et propose votre produit le mieux adapté à son budget et style.

• Gestion du panier

Supporte des paniers multi-produits, des promotions dynamiques et des règles complexes.

Exemple : l’agent ajoute automatiquement un adaptateur compatible à un appareil acheté pour maximiser la satisfaction client.

• Liaison d’identité

OAuth 2.0 permet de lier comptes et profils pour personnaliser l’expérience.

Exemple : un utilisateur connecté voit les offres réservées à son historique d’achats et à ses préférences.

• Checkout

Gestion des sessions, calcul des taxes et paiement sécurisé.

Exemple : l’agent finalise le paiement en appliquant automatiquement les réductions et options de livraison.

• Gestion des commandes

Suivi automatisé, mises à jour logistiques et notifications en temps réel.

Exemple : l’agent informe l’utilisateur que son produit sera livré en 48 heures et propose un échange si rupture de stock.

• Capacités verticales

Modules spécifiques pour secteurs comme voyages, abonnements ou services digitaux.

Exemple : pour un abonnement streaming, l’agent gère le renouvellement et propose des contenus personnalisés.

Préparer votre site pour l’agentic commerce

Pour tirer parti de cette révolution, les retailers doivent optimiser leurs données et leur infrastructure :

1. Structurer les données produit
   
   • Nom, description, SKU, GTIN, disponibilité, prix, avis et variantes.
   • Ajouter des informations supplémentaires pour la compatibilité, les accessoires ou les substituts.
     
2. Adopter des standards et protocoles ouverts
   
   • Permettre aux agents de communiquer efficacement entre différentes plateformes (protocoles A2A et AP2).
     
3. Automatiser le parcours client
   
   • Intégrer des solutions capables de gérer panier, paiement, livraison et support post-achat de manière autonome.
     
4. Suivre la réputation et les avis
   
   • Les agents utilisent des sources tierces pour valider la qualité et la fiabilité des produits, donc collecter des avis positifs est essentiel.
     

Exemple pratique : une boutique de cosmétiques peut créer un agent capable de recommander des produits selon le type de peau, la saison et l’historique d’achats, tout en vérifiant les disponibilités chez différents fournisseurs.

Agentic Commerce Optimization : tendances et perspectives

L’Agentic Commerce ne se limite plus au retail classique. En effet, ses applications s’étendent à :

• Voyage et tourisme : réservation complète d’hôtels, vols et activités via agents.
  
• Services financiers : recommandations personnalisées pour assurances ou crédits.
  
• Alimentation et restauration : commandes automatisées selon préférences et restrictions alimentaires.
  

À terme, les agents interconnectés transformeront chaque interaction commerciale en un processus intelligent, fluide et autonome, où l’expérience client et l’optimisation pour les moteurs d’IA deviennent indissociables.

…

L’agentic commerce représente la prochaine grande révolution du e-commerce. Pour rester compétitif :

• Préparez vos données produit pour qu’elles soient AI-ready.
  
• Optimisez l’infrastructure et adoptez des protocoles ouverts pour agent-to-agent communication.
  
• Exploitez les insights clients pour améliorer la personnalisation et la fidélisation.
  

Les marques qui anticipent cette évolution pourront non seulement augmenter leurs ventes, mais aussi offrir une expérience client unique et fluide, renforçant leur avantage concurrentiel dans l’ère des agents intelligents.